enВойти в Senler

Мастер автообучения агента

Кратко

Мастер автообучения помогает создать агента на основе данных. Он подходит, если нужно быстро получить варианты агента, а не писать инструкцию с нуля.

Типовой сценарий

  1. Выберите ручное создание или автообучение. Для ручного режима заполните имя агента и нажмите "Далее".
  2. Выберите источники данных. Подключённый канал можно добавить в обучение; если нужного канала нет, откройте добавление канала. Продолжите через "Далее".
  3. Настройте историю каналов и выберите режим обучения, затем нажмите "Начать обучение".
  4. Сервис анализирует данные и показывает прогресс.
  5. AI генерирует несколько вариантов агента.
  6. Выберите вариант агента, проверьте инструкцию и тестирование, затем нажмите "Создать агента". При необходимости измените имя и подтвердите создание через кнопку подтверждения.
Типовой сценарий. Обзор
Обзор
Типовой сценарий

Источники данных

  • VK-сообщество;
  • дополнительные VK-сообщества;
  • документы;
  • подключенные каналы проекта;
  • страницы сайта или другой источник, если он доступен в интерфейсе проекта.

Источники можно создавать, проверять, восстанавливать после удаления и выбирать для обучения. Если мастер не видит источник, проверьте, что он создан, прошёл проверку и доступен для обучения.

Для подключенных каналов мастер показывает, доступна ли история: старые сообщения недоступны, история загружается, история уже сохранена, сохранена только часть истории или прошлый запуск завершился ошибкой. Если история поддерживается, ее можно использовать при автосоздании агента.

История каналов и оценка запуска

На шаге настройки обучения мастер может показать переключатель "Загрузить историю канала". Он включает загрузку доступных старых сообщений перед генерацией вариантов агента. В поле периода выберите, насколько глубокую историю использовать.

Рядом показываются:

  • сколько сообщений уже есть в базе проекта;
  • сколько сообщений можно дополнительно загрузить с платформы;
  • период истории для обучения;
  • детализация по каждому выбранному каналу;
  • примерное время выполнения;
  • примерная стоимость в кредитах.

Если переключатель недоступен, причина обычно в том, что выбранные каналы не поддерживают загрузку старой истории, вся доступная история уже сохранена или система вернула ограничение по конкретному каналу.

Поддерживаемые документы

  • TXT;
  • PDF;
  • DOC;
  • DOCX;
  • CSV;
  • JSON;
  • MD.

Что делает AI при обучении

  • загружает источники;
  • анализирует контент, стиль и темы;
  • выбирает оптимальный тип агента и метрики;
  • генерирует варианты агента;
  • показывает пользователю варианты для выбора.

После выбора варианта мастер добавляет созданному агенту все доступные метрики: встроенные метрики выбранного типа агента и собственные метрики проекта. Наборы событий и обсуждений сохраняются отдельно в ручном режиме, поэтому последующие изменения стандартных наборов не подменяют выбор незаметно.

После создания откройте настройки метрик и уберите показатели, которые не нужны этому агенту. Каждую группу можно отдельно вернуть в режим стандартных метрик. Если автоматический выбор метрик завершился ошибкой, агент всё равно создаётся: настройте события и обсуждения вручную в его форме.

Во время обучения

  • процесс может занять время;
  • страницу можно закрыть, обучение продолжается в фоне;
  • состояние можно отслеживать по этапам: парсинг, AI-анализ, генерация вариантов, завершение;
  • если включена загрузка истории, мастер сначала получает доступные сообщения канала, а затем создаёт варианты агента;
  • для сайта мастер может сначала составить план страниц, затем выбрать важные страницы или перейти к обычному обходу сайта;
  • текущий URL, число обработанных элементов и выбранные страницы могут показываться в прогрессе;
  • обучение можно остановить кнопкой "Остановить"; после остановки сканирование и генерация прекращаются, а мастер предлагает вернуться к настройкам и запустить обучение заново;
  • при задержке можно обновить состояние, а при ошибке скопировать данные для поддержки.

Статусы и остановка

  • "В процессе" - задача выполняется;
  • "В очереди" - задача ждет запуска;
  • "Ошибки" - часть обработки завершилась ошибкой;
  • "Остановлено" - пользователь отменил активные задачи;
  • "Обучение остановлено" означает, что текущий запуск не даст варианты агента, пока пользователь не запустит обучение снова.

Если варианты не появились

  • проверьте статус процесса;
  • проверьте, достаточно ли данных;
  • проверьте ошибки в процессе или истории;
  • если ошибка связана с загрузкой истории канала, попробуйте уменьшить период или выключить загрузку старой истории;
  • если статус "Остановлено", вернитесь к настройкам и запустите обучение заново;
  • можно попробовать другой источник или ручное создание агента.

Где это в интерфейсе

Основные элементы раздела:

  • форма настроек агента
  • список агентов
  • пункт «Агенты» в боковом меню