Автообучение агента

Кратко

Автообучение помогает создать агента на основе данных. Оно подходит, если нужно быстро получить варианты агента, а не писать инструкцию с нуля.

Типовой сценарий

1. Выберите ручное создание или автообучение. Для ручного режима заполните имя агента и нажмите "Далее".
2. Выберите источники данных. Активный подключённый канал можно добавить в обучение; приостановленные каналы и Email в этом списке не показываются. Если нужного поддерживаемого канала нет, откройте добавление канала. Продолжите через "Далее".
3. Настройте историю каналов и выберите режим обучения. Дождитесь актуальной оценки времени, объёма и кредитов, затем нажмите "Начать обучение".
4. Сервис анализирует данные и показывает прогресс. После завершения проверьте фактически использованные источники и перейдите к вариантам агента.
5. AI генерирует несколько вариантов агента и показывает плановые и фактические затраты запуска.
6. Выберите вариант агента, проверьте инструкцию и тестирование, затем нажмите "Создать агента". При необходимости измените имя и подтвердите создание через кнопку подтверждения.

Источники данных

• VK-сообщество;
• дополнительные VK-сообщества;
• документы;
• подключенные каналы проекта;
• страницы сайта или другой источник, если он доступен в интерфейсе проекта.

Источники можно создавать, проверять, восстанавливать после удаления и выбирать для обучения. Если источник не показывается при автообучении, проверьте, что он создан, прошёл проверку и доступен для обучения.

Для подключенных каналов автообучение показывает, доступна ли история: старые сообщения недоступны, история загружается, история уже сохранена, сохранена только часть истории или прошлый запуск завершился ошибкой. Если история поддерживается, ее можно использовать при создании агента.

История каналов и оценка запуска

На шаге настройки автообучения может появиться переключатель "Загрузить историю канала". Он включает загрузку доступных старых сообщений перед генерацией вариантов агента. В поле периода выберите, насколько глубокую историю использовать.

Рядом показываются:

• сколько сообщений уже есть в базе проекта;
• сколько сообщений можно дополнительно загрузить с платформы;
• период истории для обучения;
• детализация по каждому выбранному каналу;
• примерное время выполнения;
• примерная стоимость в кредитах.

Режим определяет глубину обработки:

• «Быстрый» подходит для первого черновика и занимает меньше времени;
• «Средний» сохраняет баланс качества, времени и стоимости;
• «Глубокий» тщательнее анализирует данные и создаёт больше вариантов.

Перед запуском нужна актуальная оценка. Она пересчитывается после изменения источников, периода истории или режима. Пока оценка загружается либо AI-сервис не смог её вернуть, кнопка запуска недоступна: это защищает от списания без подтверждённого предела.

Если для проекта доступен бесплатный запуск, кабинет показывает его номер и сколько бесплатных запусков останется. Для платного запуска показывается примерное списание. Фактическая стоимость зависит от использованных AI-токенов и не превышает подтверждённую оценку.

Переключатель недоступен, пока рассчитывается оценка, если каналы не выбраны, загрузка истории недоступна или для выбранных каналов нет сообщений, которые можно дополнительно загрузить. Если известна отдельная причина, она показывается прямо под переключателем.

Поддерживаемые документы

• TXT;
• PDF;
• DOC;
• DOCX;
• CSV;
• JSON;
• MD.

Что делает AI при обучении

• загружает источники;
• анализирует контент, стиль и темы;
• выбирает оптимальный тип агента и метрики;
• генерирует варианты агента;
• показывает пользователю варианты для выбора.

После выбора варианта автообучение добавляет созданному агенту все доступные метрики: встроенные метрики выбранного типа агента и собственные метрики проекта. Наборы событий и обсуждений сохраняются отдельно в ручном режиме, поэтому последующие изменения стандартных наборов не подменяют выбор незаметно.

После создания откройте настройки метрик и уберите показатели, которые не нужны этому агенту. Каждую группу можно отдельно вернуть в режим стандартных метрик. Если автоматический выбор метрик завершился ошибкой, агент всё равно создаётся: настройте события и обсуждения вручную в его форме.

Во время обучения

• процесс может занять время;
• страницу можно закрыть, обучение продолжается в фоне;
• состояние можно отслеживать по этапам: парсинг, AI-анализ, генерация вариантов, завершение;
• если включена загрузка истории, автообучение сначала получает доступные сообщения канала, а затем создаёт варианты агента;
• для сайта автообучение может сначала составить план страниц, затем выбрать важные страницы или перейти к обычному обходу сайта;
• текущий URL, число обработанных элементов и выбранные страницы могут показываться в прогрессе;
• обучение можно остановить кнопкой "Остановить"; после остановки сканирование и генерация прекращаются, а кнопка возврата к настройкам позволяет запустить обучение заново;
• при задержке можно обновить состояние, а при ошибке скопировать данные для поддержки.

После завершения страница не скрывает результат сразу. В блоке «Какие данные использованы» видны фактически обработанные источники, сохранённые страницы сайта и их полезность, если эти сведения вернуло обучение. Затем нажмите «Перейти к выбору варианта».

На шаге выбора показываются плановое и фактическое время, плановая стоимость, фактическая стоимость AI и итоговое списание. Пока расчёт завершается, часть значений может иметь статус «Уточняется».

Повторное обучение

Для существующего агента мастер загружает параметры последнего запуска: источники, режим и глубину истории. Измените хотя бы один параметр и нажмите «Сохранить и переобучить». Если фактические параметры прошлого запуска получить не удалось, кабинет предупреждает об этом и не подменяет их догадками. Без изменений повторный запуск не начинается.

Статусы и остановка

• "В процессе" - задача выполняется;
• "В очереди" - задача ждет запуска;
• "Ошибки" - часть обработки завершилась ошибкой;
• "Остановлено" - пользователь отменил активные задачи;
• "Обучение остановлено" означает, что текущий запуск не даст варианты агента, пока пользователь не запустит обучение снова.

Если варианты не появились

• проверьте статус процесса;
• проверьте, достаточно ли данных;
• проверьте ошибки в процессе или истории;
• если ошибка связана с загрузкой истории канала, попробуйте уменьшить период или выключить загрузку старой истории;
• если статус "Остановлено", вернитесь к настройкам и запустите обучение заново;
• можно попробовать другой источник или ручное создание агента.

Запуск и состояние обучения

• форма настроек агента
• список агентов
• пункт «Агенты» в боковом меню